Специалисты используют новую методику изучения редкого вида кошачьих в Сибири

С июля по конец октября учёные исследуют места обитания манула в Республике Алтай, Республике Тыва и Забайкальском крае, дополнительно проведут расширенные полевые исследования в Красноярском крае и Республике Бурятия. Это позволит отработать методы оценки экологических факторов, способствующих благополучию манула.

Проект по исследованию и сохранению манула реализуют: Межрегиональная Ассоциация «Ирбис», компания «Марс» и Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН (ИПЭЭ РАН). Главные партнёры – заповедники «Убсунурская котловина», «Даурский» и «Саяно-Шушенский», а также Тункинский и Сайлюгемский национальные парки. Участие в полевых работах примут добровольцы движения «По следам снежного барса».

«При поддержке Ассоциации “Ирбис” и компании “Марс” наши коллеги – сотрудники заповедников, научно-исследовательских институтов и национальных парков – изучат группировки манулов в границах особо охраняемых природных территорий: исследуют характер заселённости, определят численность вида при разных условиях среды, а потом экстраполируют полученные данные на другие территории с учётом разной степени их пригодности для обитания манула. Манул в России – слабо изученный вид кошачьих. Данные учёных станут огромным подспорьем для разработки мер эффективной охраны манула», - прокомментировала Дарья Петрова, директор Межрегиональной Ассоциации «Ирбис».

По словам Хосе А. Эрнандес-Бланко - координатора проекта и старшего научного сотрудника ИПЭЭ РАН, сегодня ученые, используя фотоловушки, научились отличать отдельные особи больших кошек – снежного барса, тигра, леопарда – по индивидуальному рисунку пятен или полос на шкуре, и это облегчает их изучение, однако для мониторинга манулов этот метод все еще вызывает споры.

«Одна из задач нашего проекта – используя данные с фотоловушек, проверить возможность применения метод пространственного повторного отлова (SECR, Spatially Explicit Capture-Recapture) для определения численности и плотности популяции манулов. Для подстраховки мы будем применять модель случайных столкновений (REM, Random Encounter Model) – этот метод трудоемкий, но точный, и не требует определения отдельных особей. Метод основан на модели компьютерного зрения и позволит ученым оценить скорость передвижения манулов, их суточный ход, частоту фиксации зверей фотоловушками и точно посчитать плотность популяции на пробных полигонах – в Сайлюгемском национальном парке, заповедниках “Даурский” в Забайкальском крае и “Убсунурская котловина” в Туве. В России проекты, где применяют подобную технологию, можно пересчитать по пальцам одной руки. Для этого автоматические камеры размещают не на звериных тропах или в местах наиболее вероятной встречи зверей, а расчерчивают территорию на ячейки с площадью 2 км², и ставят камеры случайным образом в границах каждой такой ячейки», - добавил Хосе А. Эрнандес-Бланко.

В Саяно-Шушенском заповеднике и Тункинском нацпарке ученые будут использовать метод оценки заселенности. Он потребует меньше фотоловушек и позволит охватить большую территорию. Это поможет понять, какие факторы влияют на присутствие манула на участке – состояние окружающей среды, плотность пищухи – главной добычи манула и т.д.

Первая экспедиция стартует 5 июля в Республике Алтай и продлится около недели. Участниками станут сотрудники Сайлюгемского национального парка и добровольцы движения «По следам снежного барса». Специалисты установят автоматические камеры на заранее определенных полигонах, где ранее регистрировались манулы, в границах Сайлюгемского нацпарка и окрестностях в Кош-Агачском районе Республики Алтай.

Дополнительная информация:

Метод пространственного повторного отлова (SECR) определяет вероятность обнаружения зверя при отдалении особей от центра участка их обитания. Таким образом, повторные регистрации фотоловушками одних и тех же особей в разных местах исследования позволяет математически вычислить центры участков их обитания в границах определенной территории, и, пересчитав количество таких центров на площадь, получить точную оценку плотности популяции без искажений и степень мобильности их особей, что очень важно для понимания состояния популяции.

Метод случайных столкновений (REM) также оценивает плотности популяции животных на основе данным с фотоловушек. Метод популярен для видов, которых нельзя отличить индивидуально по внешнему виду, и требует очень строгого соблюдения правил установки камер

Предварительно фотоловушки нужно откалибровать – используя компьютерное зрение, обработать изображения, чтобы математически вычислить эффективную зону обнаружения фотоловушки — ту область, в которой камера гарантированно зафиксирует проходящее животное и позволить точно вычислить траекторию его передвижение. Этот параметр зависит от угла обзора объектива, чувствительности датчика движения и даже размеров самого зверя.

В арсенале ученых существует множество других методов позволяющих оценить конкуренцию между видами, их суточная активность и другие факторы. Комплексное исследование поможет эффективнее изучить скрытный вид редких кошачьих ради разработки подходов к охране манула.